如何用 pandas 读取 csv 和 Excel 数据
发布时间：2020-09-09
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读取Excel数据Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。类似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函数来读取 Excel 文件，并存储成数据框格式。pandas.read_excel() 读取 Excel 文件，其参数如下:sheet_name: 设置读取的 sheet 名。na_values: 设置缺失值的形式。读取Excel数据，选取nyse这一...
读取Excel数据
Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。
类似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函数来读取 Excel 文件，并存储成数据框格式。
pandas.read_excel() 读取 Excel 文件，其参数如下:
sheet_name: 设置读取的 sheet 名。
na_values: 设置缺失值的形式。
读取Excel数据，选取nyse这一页 data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a') 显示前几行
print(nyse.head())
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